cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rajib Ghaniy
Contact Email
teknois@stikombinaniaga.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknois@stikombinaniaga.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga
ISSN : 20873891     EISSN : 25978918     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
TEKNOIS : Jurnal Ilmiah Teknologi - Informasi & Sains Publish by the STIKOM Binaniaga. TeknoIS published twice a year, in May and November. TeknoIS includes Research in the field of Information Technology, Information System, Computer Science and Other. Editors invite research lecturers the reviewer, practitioners industry, and observers to contribute to this journal.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 6, No 1 (2016): MEI" : 6 Documents clear
Analisis Penerimaan User Terhadap Penerapan Sistem Reservasi Tiketing Bus Antar Kota Antar Provinsi dengan Menggunakan SMS Rajib Ghaniy
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 6, No 1 (2016): MEI
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (795.146 KB) | DOI: 10.36350/jbs.v6i1.46

Abstract

Pelayanan pemesanan tiket saat ini memiliki dua cara, konsumen dapat membeli tiket melalui pemesanan tiket secara konvensional yaitu pembeli datang langsung ke loket – loket pejualan tiket, yang kedua konsumen dapat memesan tiket secara online melalui fasilitas internet. Saat ini sebagian besar masyarakat masih memilih dengan  memesan  tiket  secara  konvensional,  hal  ini  dikarenakan  tidak  semua masyarakat  yang  ingin  memesan  tiket  mempunyai  fasilitas  internet  dirumahnya atau tidak adanya waktu untuk meluangkan waktu untuk pergi ke warung internet (warnet) untuk memesan tiket secara online, belum lagi ada kemungkinan masih adanya  masyarakat  yang  belum  memahami  internet  itu  sendiri.  Akan  tetapi pemesanan tiket secara online ini dapat diatasi dengan adanya pemesanan tiket menggunakan  fasilitas  jaringan  telepon  seluler,  seperti  dikutip  dari  Asosiasi Telepon  Seluler  Indonesia  (ATSI)  tercatat  pengguna  telepon  seluler  hingga  juni 2010  diperkirakan mencapai  180  juta  pelanggan  atau  80  % dari total penduduk Indonesia.  Dengan  adanya  data  tersebut  memungkinkan  terjadinya  terobosan baru  dalam  pemesanan  tiket  dengan  menggunakan  fasilitas  jaringan  telepon seluler melalui sms (short message service) / pesan singkat. permasalahan yang sering  muncul  dalam  proses  reservasi  tiket  yang  sedang  berjalan  saat  ini  yaitu menitik  beratkan  pada  tingkat  kenyamanan,  keamanan  penumpang  dalam memesan  tiket  serta  mencari  nilai  lebih  yang  mungkin  diperoleh  penumpang. Dengan perkembangan teknolgi informasi dengan didukung  semakin banyaknya pengguna  telepon  seluler  maka  dapat  diberikan  jawaban  dari  permasalahan tersebut yakni dengan menciptakan terobosan baru yaitu proses pemesanan tiket dengan menggunakan teknologi sms (short message service), dengan tekniki sms gateway  diharapkan  proses  pemberian  informasi  perjalanan,  harga  tiket  serta proses pemesanan tiket dapat dilakukan dengan otomatis dan tanpa batas.
Optimalisasi Penentuan Lurah Berprestasi Se-Kecamatan Bogor Timur Kota Bogor dengan Menggunakan Metode Decission Tree Siti Maisyaroh
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 6, No 1 (2016): MEI
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (75.805 KB) | DOI: 10.36350/jbs.v6i1.47

Abstract

Kecamatan Bogor Timur Kota Bogor terdiri dari 6 Kelurahan yang masing – masing dipimpin oleh seorang Lurah. Kepemimpinan lurah dalam meminpin wilayah nya yang semakin maju dan berkembang perlu adanya apresiasi atas jasa Lurah . Oleh karena itu diperlukan proses Pemilihan Lurah berprestasi agar Lurah dapat lebih termotivasi dalam menjalankan tugas. Untuk lebih optimal dalam proses penentuan Lurah Berprestasi diperlukan metode yang tepat, oleh karena metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat lebih mengoptimalkan proses perhitungan karena proses perhitungan dilakukan dengan penjumlahan berbobot. Perhitungan dimulai dari menentukan kriteria, menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria, membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria, kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R. Kemudian hasil akhir diperoleh dari matriks ternormalisasi R dengan vector bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik sebagai solusi. Kriteria dan bobot penilaian didapat dari hasil wawancara dari bagian Kepegawaian Kecamatan Bogor Timur Kota Bogor. Setelah dilakukan proses perhitungan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) diperoleh hasil yaitu Lurah Katulampa dengan nilai 0,95, dilanjutkan dengan Lurah Sindangrasa dengan nilai 0,93, Lurah Tajur dengan nilai 0,91, Lurah Baranangsiang dengan nilai 0,87, Lurah Sindangsari dengan nilai 0,86 dan yang terakhir Lurah Sukasari dengan  nilai 0,80. Dengan demikian Metode Simple Additive Weighting (SAW)  dapat digunakan untuk optimalisasi dalam menentukan Lurah Berprestasi se-Kecamatan Bogor Timur Kota Bogor dengan tingkat akurasi sebesar  0,83 %
Komparasi Metode Logika Fuzzy Mamdani dan Metode Logika Fuzzy Sugeno Sebagai Pendukung Keputusan Seleksi Bertahap Dedy Mulyadi
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 6, No 1 (2016): MEI
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2087.544 KB) | DOI: 10.36350/jbs.v6i1.43

Abstract

Seleksi bertahap pada penerimaan mahasiswa baru program studi Diploma III Akuntansi STIE Binaniaga Bogor melalui jalur beasiswa selama ini menggunakan metode rata-rata. Harapan minimal yang diinginkan STIE Binaniaga adalah semakin tinggi nilai hasil seleksi bertahap maka akan semakin tinggi pula prestasi akademik dalam perjalanan studi mahasiswa. Penggunaan metode rata-rata belum menunjukan hasil sebagaimana harapan minimal yang diinginkan, ditunjukkan dengan pola visualisasi prestasi akademik yang masih terdapat beberapa fluktuasi menaik dan menurun. Tujuan dari penelitian adalah membandingkan metode logika fuzzy Mamdani dengan metode logika fuzzy Sugeno untuk dapat ditentukan metode logika fuzzy mana yang lebih baik diterapkan pada setiap tahapan seleksi. Alat analisa yang digunakan adalah perbandingan (komparasi) berdasarkan hubungan (korelasi) antara prestasi akademik dengan masing-masing penerapan kombinasi metode logika fuzzy pada seluruh tahapan seleksi. Korelasi antara indeks prestasi kumulatif dengan hasil akhir dari penerapan metode rata-rata adalah sebesar 0,559. Penerapan kombinasi metode logika fuzzy yang dapat menghasilkan korelasi dengan indeks prestasi kumulatif melebihi 0,559 merupakan alternatif penerapan metode yang lebih baik untuk menggantikan metode rata-rata yang selama ini digunakan. Hal tersebut tercapai pada kombinasi penerapan logika fuzzy: SMMM (0,570), SMSM (0,570), SSMM (0,571), SSSM (0,570), SMSS (0,579), dan SSSS (0,569). Mengingat nilai koefisien korelasi linier antara indeks prestasi kumulatif  dengan hasil seleksi bertahap dari penerapan kombinasi metode logika fuzzy tertinggi dan lebih besar dari 0,559 dicapai pada penerapan kombinasi metode logika fuzzy SMSS yaitu sebesar 0,579 maka kombinasi logika fuzzy SMSS (Sugeno, Mamdani, Sugeno, Sugeno) lebih baik untuk diterapkan pada setiap tahapan seleksi yang bersesuaian. Sehingga, kesimpulan penelitian yang didapatkan adalah: metode logika fuzzy Sugeno lebih baik untuk diterapkan sebagai pendukung keputusan pada seleksi tahap pertama, metode logika fuzzy Mamdani lebih baik untuk diterapkan sebagai pendukung keputusan pada seleksi tahap kedua, metode logika fuzzy  Sugeno lebih baik untuk diterapkan sebagai pendukung keputusan pada seleksi tahap ketiga, dan metode logika fuzzy Sugeno lebih baik untuk diterapkan sebagai pendukung keputusan pada seleksi tahap akhir.
Penerapan Replikasi Asyncrhonous Pada Basis Data Terdistribusi Untuk Keamanan Data Dyas Widyasto
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 6, No 1 (2016): MEI
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (443.375 KB) | DOI: 10.36350/jbs.v6i1.48

Abstract

Keamanan  data  merupakan  salah  satu  aspek  penting  dalam  sebuah basis  data  akan  tetapi  masalah  keamanan  ini  sering  kali  kurang  mendapatkan perhatian  dari  pemilik  system.  Pentingnya  sebuah  data  mengharuskan  para pemilik  kebijakan  untuk  menjaga  dan  merawat  data  agar  tidak  rentan  dengan kerusakan. Dalam sebuah mesin database terdapat banyak fitur terutama untuk menjaga keamanan data, salah satu fitur yang ada adalah replikasi basis data, dalam  replikasi  basis  data  sendiri  ada  beberapa  jenis  salah  satunya  replikasi asynchronous.  Fitur  ini  berfungsi  untuk  meningkatkan  availability  data,  memungkinkan  beberapa  lokasi  menyimpan  data  yang  sama.  Hal  ini  sangat berguna  pada  saat  lokasi-lokasi  tersebut  membutuhkan  data  yang  sama  atau memerlukan server yang terpisah dalam pembuatan aplikasi laporan. Pengguna dapat  bekerja  dengan  meng-copy  data  pada  saat  tidak  terkoneksi  kemudian melakukan perubahan untuk dibuat database baru pada saat terkoneksi dan juga dapat meningkatkan kinerja pembacaan. Dalam  bisnis  perhotelan  data  tamu  adalah  data  terpenting  dalam  perusahaan karena dengan data tersebut perusahaan dapat menjaga hubungan baik dengan para  tamu.  Begitu  pula  yang  terjadi  pada  hotel  Ole  Suites  Sentul.  Dengan mengaplikasikan replikasi asynchronous di harapkan dapat menjaga keamanan data dengan efektif.
Penerapan Algoritma Genetika Untuk Optimasi Penempatan Buku Perpustakaan STIKOM Binaniaga Frans Winowatan
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 6, No 1 (2016): MEI
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (177.343 KB) | DOI: 10.36350/jbs.v6i1.44

Abstract

Perpustakaan ialah sebuah ruangan, bagian sebuah gedung, ataupun gedung itu sendiri yang digunakan untuk menyimpan buku dan terbitan lainnya yang biasanya disimpan menurut tata susunan tertentu untuk digunakan pembaca, bukan untuk dijual. Penempatan Buku di dalam rak perpustakaan harus bisa seoptimal mungkin untuk mempermudah dalam hal mencari buku. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh pola yang tepat untuk menentukan urutan posisi buku yang sesuai subjek buku dengan menggunakan metode algoritma genetika. Dengan memasukkan inputan berupa data buku kode rak buku dan jumlah buku yang ada, proses optimasi akan menemukan pola penempatan buku berdasarkan fitness, yaitu semakin tepat dalam penempatan buku. Untuk mendapatkan output pada algoritma genetika, diperlukan beberapa tahapan yaitu dimulai dari proses inisialisasi populasi awal, pencarian nilai fitness, seleksi, crossover, mutasi dan lainnya. Pola atau aturan yang dihasilkan dari proses algoritma genetika pada permasalahan penempatan buku memberikan solusi berupa nilai fitness adalah 0.0080, dengan pola penempatan buku yaitu 16-8-6-10-18-13-7-14-15-17-3-12-2-1-9-11-4-5. Optimasi penempatan buku ini mendapatkan hasil bahwa penempatan buku berdasarkan algoritma genetika dibandingkan dengan penempatan buku data awal memiliki tingkat optimal sebesar 31.61574. Nilai RMSE tersebut menunjukan nilai eror dari metode yang digunakan, nilai tersebut diperoleh dengan membandingkan posisi buku algoritma genetika dengan posisi buku pada data awal dengan urutan posisi buku sesuai dengan jumlah buku. Sementara tingkat  ketepatan prediksi metode algoritma genetika sebesar 68.38%. nilai ketepatan prediksi tersebut dapat dijadikan referensi untuk optimasi penempatan buku.
Penerapan Fuzzy C-Means Clustering Untuk Mengoptimalkan Penentuan Media Promosi R Joko Sarjanako
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 6, No 1 (2016): MEI
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1315.522 KB) | DOI: 10.36350/jbs.v6i1.45

Abstract

Media promosi merupakan salah satu  faktor penting dalam pemasaran suatu perguruan tinggi untuk menarik minat calon mahasiswa agar melanjutkan pendidikannya ke tingkat yang lebih tinggi. Pemerataan pendistribusian media promosi pada STIKOM Binaniaga yang sama ke semua sekolah menengah atas dan pada semua program studi membuat kurang efektifnya promosi. Pengelompokkan data mahasiswa berdasarkan kriteria asal sekolah, jurusan dan daerah asal mahasiswa dapat membantu dalam mengoptimalkan penentuan media promosi. Metode yang bisa digunakan dalam mengelompokkan mahasiswa ini adalah Fuzzy C-Means Clustering. Metode Fuzzy C-Means Clustering berusaha mengelompokkan data yang ada kedalam beberapa kelompok, dimana dalam penelitian ini data mahasiswa dikelompokkan menjadi 3 cluster. Cluster yang pertama  menghasilkan sebanyak 42,006 % dari seluruh total mahasiswa sedangkan cluster kedua menghasilkan sebanyak 33,229% dari seluruh total mahasiswa dan cluster ketiga menghasilkan  24,764 % dari seluruh total mahasiswa. Dari ketiga cluster tersebut kemudian dihitung nilai validitas internalnya menggunakan Dunn Index, dunn index  menghitung validitas cluster menggunakan diameter cluster (kohesi) dan jarak antara dua cluster (separasi) dimana pada penelitian kali ini nilai DI sebesar 8.6674. Nilai DI yang semakin besar menandakan hasil clustering yang semakin baik.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2016 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2023): July Vol 13, No 1 (2023) Vol 12, No 2 (2022): Volume 12, No 2 (2022): July Vol 12, No 1 (2022): January Vol 11, No 2 (2021): November Vol 11, No 1 (2021) Vol 10, No 2 (2020): November Vol 10, No 1 (2020): Mei Vol 9, No 2 (2019): November Vol 9, No 1 (2019): MEI Vol 8, No 2 (2018): NOVEMBER Vol 8, No 1 (2018): MEI Vol 7, No 2 (2017): NOVEMBER Vol 7, No 1 (2017): MEI Vol 6, No 2 (2016): NOVEMBER Vol 6, No 1 (2016): MEI More Issue